581. 最短无序连续子数组 很经典的题目，very nice
给定一个整数数组，你需要寻找一个连续的子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。
你找到的子数组应是最短的，请输出它的长度。
示例 1:
输入: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]
输出: 5
解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序，那么整个表都会变为升序排序。
说明 :
- 输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。
- 输入的数组可能包含重复元素 ，所以升序的意思是**<=。**
第一版，参考别人的思路
从左到右循环，记录最大值为 max，若 nums[i] < max, 则表明位置 i 需要调整，记录需要调整的最大位置 i 为 low; 同理，从右到左循环，记录最小值为 min, 若 nums[i] > min, 则表明位置 i 需要调整，记录需要调整的最小位置 i 为 high.
其实并不是的，而是从左向右，保存该过程中的最大值，当当前值与MAX进行对比，如果小于的话说明已经到达了无序列表中了，那就记录当前值，一直到有序列表为止，此时后半部分的有序列表中的第一个值，也要比前面的大或等于前面的最大值，记录下的位置值就不会再改动了，从右到左的部分类似
执行用时 :24 ms, 在所有 cpp 提交中击败了99.68%的用户
内存消耗 :10.5 MB, 在所有 cpp 提交中击败了85.61%的用户
int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {
if (nums.size() <= 1) return 0;
int len=nums.size(),low = 0, high = len - 1, maxNum = nums[0], minNum = nums[len - 1];
for (int i = 1; i < len; i++) {
maxNum = max(maxNum, nums[i]);
minNum = min(minNum, nums[len - 1 - i]);
if (nums[i] < maxNum) low = i;
if (nums[len - 1 - i] > minNum) high = len - 1 - i;
}
return low > high ? low - high + 1 : 0;
}
第二版，获得启发，重新写了一遍
执行用时 :44 ms, 在所有 cpp 提交中击败了70.21%的用户
内存消耗 :10.4 MB, 在所有 cpp 提交中击败了94.96%的用户
if (nums.size() == 1) return 0;
int low = 0, high = nums.size() - 1,len=nums.size();
int maxNum = nums[0], minNum = nums[high];
for (int i = 1; i < len ; ++i) {
maxNum = max(nums[i], maxNum);
if (nums[i] < maxNum) {
low = i;
//cout << low <<endl;
}
}
for (int j = high-1; j >=0 ; --j) {
minNum = min(nums[j], minNum);
if (nums[j] > minNum) {
high = j ;
//cout <<"high "<< high << endl;
}
}
//cout << low << " " << high << endl;
if (low>high)
return low - high + 1;
else
return 0;
第三版，将两个循环改为单一循环，加速了一下
执行用时 :28 ms, 在所有 cpp 提交中击败了98.19%的用户
内存消耗 :10.3 MB, 在所有 cpp 提交中击败了97.12%的用户
int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 1) return 0;
int low = 0, high = nums.size() - 1,len=nums.size();
int maxNum = nums[0], minNum = nums[high];
for (int i = 1; i < len ; ++i) {
maxNum = max(nums[i], maxNum);
if (nums[i] < maxNum) {
low = i;
}
minNum = min(nums[len-1-i], minNum);
if (nums[len - 1 - i] > minNum) {
high = len - 1 - i;
}
}
return low > high ? low - high + 1 : 0;
}