• Table of Contents

692. 前K个高频单词

力扣原题链接（点我直达）

给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

示例 1：

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2：

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意：

  1. 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
  2. 输入的单词均由小写字母组成。

扩展练习：

  1. 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

第一版，用优先队列解决问题

执行用时 :20 ms, 在所有 cpp 提交中击败了86.48%的用户

内存消耗 :11.4 MB, 在所有 cpp 提交中击败了86.59%的用户

struct compare {
    bool operator()(const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b) {
        if (a.second == b.second)
            return a < b;
        return a.second > b.second;
    }

};


vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {


    unordered_map<string, int> result(words.size());

    for (auto& a : words) {
        result[a]++;
    }
    priority_queue<pair<string, int>, vector<pair<string, int>>, compare> pri_que;
    for (auto& a : result) {
        pri_que.push(a);
        if (pri_que.size() > k)
            pri_que.pop();
    }

    vector<string> res;
    res.reserve(k);
    while (!pri_que.empty()) {
        res.push_back(pri_que.top().first);
        pri_que.pop();
    }

    reverse(res.begin(), res.end()); //注意翻转一下
    return res;
}

第二版，不用优先队列其实更快一点

执行用时 :12 ms, 在所有 cpp 提交中击败了99.81%的用户

内存消耗 :11.1 MB, 在所有 cpp 提交中击败了97.56%的用户

bool static compare(const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b) {
    if (a.second == b.second)
        return a < b;
    return a.second > b.second;
}



vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
    unordered_map<string, int> result(words.size());

    for (auto& a : words) {
        result[a]++;
    }
    vector<pair<string, int>> res;
    res.assign(result.begin(), result.end());
    sort(res.begin(), res.end(), compare);

    vector<string> resTemp;
    resTemp.reserve(k);
    auto beg = res.begin();
    while (k--) {
        resTemp.push_back(beg->first);
        ++beg;
    }

    return resTemp;
}